入院率予測率についての論文を発表

TXP Madical 株式会社 リサーチチームがNEXT Stage ER上の病着前データ（年齢, 性別, 主訴, バイタルサイン, 病歴等）を機械学習モデルで解析し、入院リスクを予測する研究論文を発表いたしました。

主な著者：
白川　透 　（TXP Medical　研究チーム / 大阪大学公衆衛生学教室）
園生　智弘（TXP Medical 株式会社 代表取締役社長 / 日立総合病院　医師）
小倉健太郎（東京大学医学部医学科 / TXP Medical株式会社）
藤森　遼　（東京大学医学部医学科 / TXP Medical株式会社）
原　湖楠（TXP Medical株式会社　研究チーム / 東京大学医学系研究科臨床疫学研究室)
後藤　匡啓（TXP Medical 株式会社 CSO）
橋本　英樹 （日立総合病院救急集中治療科)
高橋　雄治（日立総合病院救急集中治療科）
奈良場　啓　（日立総合病院救急集中治療科）
中村　謙介（日立総合病院　医師）

論文名： Institution-Specific Machine Learning Models for Prehospital Assessment to Predict Hospital Admission: Prediction Model Development Study

Journal of Medical Internet Research Medical Informatics誌記事：https://medinform.jmir.org/2020/10/e20324/